L’équipe Guignard utilise l’informatique pour étudier la biologie du développement, en se concentrant spécifiquement sur l’embryogenèse à l’échelle cellulaire unique dans différents organismes en développement. Ils développent de nouveaux algorithmes de vision par ordinateur, de théorie des graphes, d’apprentissage automatique et de science des données volumineuses pour comprendre quantitativement la reproductibilité du développement au cours de l’embryogenèse dans une grande variété d’organismes modèles.

Leur objectif principal est d’explorer l’impact de la variabilité du développement sur la morphogenèse et l’adaptation des espèces. Pour ce faire, l’équipe combine des films de microscopie en fluorescence 3D avec des données transcriptomiques spatiales, fusionnant ces modalités étendues et diverses pour construire des représentations statistiques complètes de l’embryogenèse.